O acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia discute a transformação da tecnologia de energia habilitada para a AI
Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial (IA) trouxe oportunidades sem precedentes de mudança para o setor de energia global. Recentemente, muitos acadêmicos da Academia Chinesa de Engenharia realizaram discussões detalhadas sobre o tema de "AI capacitam a transformação da tecnologia de energia" e, combinadas com tópicos quentes nos últimos 10 dias, analisaram o status atual e as tendências futuras da IA no campo energético.
1. Hotspots de aplicação de IA no campo da energia
De acordo com a análise de tópicos populares em toda a rede nos últimos 10 dias, a aplicação da IA no campo de energia está concentrada principalmente nos seguintes aspectos:
Áreas quentes | Aplicações típicas | Discussões relacionadas (10.000) |
---|---|---|
Grade inteligente | Previsão de carga, diagnóstico de falhas | 12.5 |
Nova geração de energia energética | Previsão de energia de vento e luz, otimização de armazenamento de energia | 9.8 |
Exploração de petróleo e gás | Análise de dados geológicos, otimização de perfuração | 7.2 |
Gerenciamento de energia | Otimização de uso de energia e monitoramento de emissões de carbono | 15.3 |
2. Visão do acadêmico: como a IA promove a transformação da tecnologia de energia
Wang Moumou, um acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, apontou que a aplicação da tecnologia de IA no campo de energia se transformou de um avanço de ponto único para um desenvolvimento sistemático. Ele deu um exemplo: "Por meio de algoritmos de aprendizado profundo, a eficiência da programação da grade foi aumentada em mais de 30%e a nova taxa de consumo de energia também foi significativamente melhorada". Outro acadêmico Li Moumou enfatizou que a combinação de IA e a Internet das Coisas (IoT) está construindo um ecossistema de energia mais inteligente.
A seguir, são apresentadas as principais direções de desenvolvimento propostas pelos acadêmicos:
Direção técnica | Benefícios esperados | Ciclo de implementação |
---|---|---|
AI+gêmeos digitais | Reduza os custos de operação e manutenção em 20-40% | 3-5 anos |
Sistema de alerta precoce inteligente | Reduzir os acidentes de segurança em 50% | 2-3 anos |
Blockchain de energia | Melhorar a eficiência da transação em 60% | 5-8 anos |
3. Casos quentes mais recentes
Recentemente, muitos projetos domésticos de energia de IA atraíram atenção generalizada:
1. Uma empresa de energia provincial usou algoritmos de IA para prever com precisão a carga de energia durante a onda fria, com uma taxa de erro inferior a 3%, garantindo a operação segura e estável da grade de energia.
2. O sistema "AI+PV" desenvolvido por um novo grupo de energia aumentou a eficiência da geração de energia em 18% através da tecnologia inteligente de limpeza e rastreamento.
3. No campo de petróleo e gás, um campo de petróleo usa tecnologia de perfuração de IA e o custo de um único poço é reduzido em 15% e a velocidade de perfuração é aumentada em 20%.
4. Desafios e sugestões
Apesar das amplas perspectivas, os acadêmicos também disseram que a IA ainda enfrenta muitos desafios na aplicação da energia:
Tipo de desafio | Conteúdo específico | Solução |
---|---|---|
Barreiras de dados | É difícil compartilhar dados transfronteiriços | Estabelecer padrões unificados |
Riscos de segurança | Instalações críticas enfrentam ataques cibernéticos | Fortalecer a proteção da segurança |
Gap de talento | Talentos compostos insuficientes | Fortalecer a cooperação escolar-e-emprestada |
Nesse sentido, os acadêmicos sugeriram: aceleram a formulação dos padrões de aplicação de energia da IA, estabelecem uma plataforma experimental nacional, cultivam talentos interdisciplinares e melhoram as leis e regulamentos relevantes.
5. Perspectivas futuras
Com o avanço da meta "dupla carbono", a tecnologia de IA será mais amplamente utilizada no campo de energia. Estima -se que, até 2025, a escala do mercado de energia de IA do meu país excederá 100 bilhões de yuans. Os acadêmicos da Academia Chinesa de Engenharia exigiam: devemos aproveitar essa oportunidade histórica, promover a profunda integração da tecnologia de energia e da IA e fornecer um forte apoio à realização da revolução energética.
Muitos acadêmicos disseram que o próximo passo se concentrará em promover a aplicação da IA nos seguintes aspectos:
1. Construa uma plataforma nacional de big data de energia
2. Desenvolva algoritmos de AI para novos sistemas de energia
3. Explore a aplicação de IA em campos emergentes, como energia de hidrogênio
Esta discussão apontou a direção da transformação da tecnologia energética habilitada para AI e também forneceu uma referência importante para o desenvolvimento de indústrias relacionadas. Os insiders da indústria geralmente acreditam que a profunda integração de IA e energia remodelará toda a estrutura da indústria e trará enormes benefícios econômicos e sociais.
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